A Fog Computing (Computação em Névoa) é uma tendência essencial para profissionais de tecnologia, pois possui diversas aplicações potenciais, desde setores industriais e manufatura até hospitais e instalações de saúde. Mas afinal, o que é Fog Computing e como ela se diferencia da Cloud Computing? Vamos entender melhor.
O que é Fog Computing?
A Fog Computing é uma forma de computação distribuída que traz armazenamento e processamento de dados para mais perto da borda da rede, onde dispositivos IoT estão localizados. Dessa forma, reduz a dependência da nuvem, melhorando o desempenho e reduzindo a latência (TechTarget, 2022).
Uma extensão da Fog Computing é a Mist Computing, que leva o conceito ainda mais perto da borda da rede, utilizando servidores de baixa potência (mist computing servers) que podem ser implantados em grande escala.
Por que a Fog Computing é utilizada?
A Fog Computing é usada por diversas razões:
Melhoria da latência e do desempenho
Os nós de névoa são implantados próximos aos dispositivos IoT, reduzindo significativamente o tempo de processamento e melhorando a eficiência de aplicações que exigem baixa latência.
Tomada de decisão em tempo real
Ao processar dados diretamente na borda da rede, a Fog Computing possibilita análises instantâneas, essenciais para aplicações IoT e automação industrial.
Redução de custos
Ao trazer o processamento e armazenamento de dados para mais perto do ponto de origem, reduz-se a necessidade de transmitir grandes volumes de dados para a nuvem, diminuindo custos de transmissão e armazenamento.
Os Quatro Tipos de Fog Computing
A Fog Computing estende a Computação em Nuvem para a borda da rede, permitindo que dados e aplicações sejam processados mais perto dos usuários finais. Os principais tipos de Fog Computing são:
Fog Computing em nível de dispositivo
Opera diretamente em sensores, switches, roteadores e outros dispositivos de hardware de baixa potência. É utilizado para coletar dados antes de enviá-los para a nuvem para análise.
Fog Computing em nível de borda (Edge-level)
Funciona em servidores ou dispositivos localizados na borda da rede, permitindo o processamento local dos dados antes de serem enviados à nuvem.
Fog Computing em nível de gateway
Opera em dispositivos que atuam como gateways entre a borda e a nuvem, gerenciando o tráfego e filtrando dados irrelevantes antes de serem transmitidos.
Fog Computing em nível de nuvem
Funciona em servidores localizados na nuvem, processando dados antes de serem enviados para os usuários finais.
Onde a Fog Computing é necessária?
A Fog Computing possui aplicações diversificadas e pode ser utilizada em diversos setores, incluindo:
Carros Conectados – Coleta e processamento de dados de sensores em tempo real, viabilizando direção autônoma e infotainment.
Cidades Inteligentes – Monitoramento do tráfego, transporte público, consumo de energia e outras operações urbanas.
Indústria 4.0 (Industrial IoT) – Aumenta a eficiência e a segurança em fábricas, usinas de energia, minas e outras infraestruturas industriais.
Saúde Conectada – Suporte a monitoramento remoto de pacientes, telemedicina e outras aplicações médicas.
Realidade Aumentada/Virtual (AR/VR) – Garante experiências imersivas de alta qualidade, com baixa latência.
A Fog Computing é uma tecnologia fundamental para setores que exigem análises e tomada de decisão em tempo real, proporcionando melhor desempenho, menor latência e otimização de custos. À medida que dispositivos IoT continuam a se expandir, a computação em névoa será cada vez mais essencial para o processamento eficiente de dados.
Quem Usa Fog Computing?
A Fog Computing é amplamente utilizada em aplicações que exigem respostas em tempo real, como:
Sistemas de controle industrial – Monitoramento e automação de processos industriais.
Vigilância por vídeo – Processamento de imagens em tempo real para segurança.
Veículos autônomos – Análise de sensores para navegação e prevenção de acidentes.
Alívio de carga para servidores centrais – Redução do processamento em data centers.
Backup e redundância – Garantia de funcionamento contínuo em caso de falhas de rede.
Componentes da Fog Computing
A arquitetura da Fog Computing inclui os seguintes elementos principais:
Dispositivos de borda (Edge Devices)
Localizados na extremidade da rede, próximos à fonte de dados.
Exemplos: Sensores, controladores lógicos programáveis (PLCs) e roteadores de gateway.
Processamento de dados
O processamento ocorre localmente nos dispositivos de borda, em vez de ser enviado para um servidor central.
Vantagem: Melhora o desempenho e reduz a latência.
Armazenamento de dados
Os dispositivos de borda podem armazenar dados localmente antes de enviá-los à nuvem.
Benefícios: Mais segurança, privacidade e menor latência.
Conectividade
A Fog Computing exige alta velocidade de conexão entre os dispositivos de borda e o restante da rede.
Meios utilizados: Conexões com fio ou sem fio.
Por que a Fog Computing é Benéfica para IoT?
A Internet das Coisas (IoT) conecta dispositivos, sensores e softwares que compartilham dados e informações. Seu poder está na capacidade de coletar e analisar grandes volumes de dados para otimizar operações e melhorar a eficiência.
A Fog Computing na IoT funciona como um modelo descentralizado, trazendo o processamento e armazenamento para mais perto dos dispositivos conectados. Isso reduz a dependência de servidores centrais, melhorando velocidade e desempenho.
Vantagens e Desvantagens da Fog Computing
Vantagens:
- Menor latência – O processamento ocorre próximo ao usuário, reduzindo o tempo de resposta.
- Mais segurança e privacidade – Manter os dados próximos ao usuário pode diminuir riscos de segurança.
- Alta escalabilidade – Permite adicionar mais recursos conforme a demanda cresce.
Desvantagens:
- Recursos limitados – Como depende de dispositivos de borda, pode haver restrições de processamento.
- Arquitetura complexa – Implementar e gerenciar Fog Computing pode ser desafiador devido à distribuição dos dados.
- Cobertura limitada – Sendo uma tecnologia relativamente nova, nem todas as regiões ou dispositivos oferecem suporte.
A Fog Computing está revolucionando setores que exigem respostas em tempo real, tornando-se essencial para aplicações de IoT, indústria, segurança e automação. Com seus benefícios e desafios, o futuro dessa tecnologia promete maior eficiência e conectividade global.
Fog Computing vs. Edge Computing
A Edge Computing é um modelo de computação distribuída que processa dados e aplicações na borda da rede, próximo à fonte dos dados. Em contraste, no modelo centralizado da Cloud Computing, os dados e aplicativos são armazenados em um local central e acessados via rede.
A principal diferença entre Fog Computing e Edge Computing é que:
- Fog Computing estende os serviços da nuvem e a conectividade até os dispositivos na borda da rede.
- Edge Computing leva o processamento e armazenamento de dados para mais perto dos dispositivos localizados na borda da rede.
O que é Heavy.AI?
O Heavy.AI é uma plataforma poderosa de inteligência artificial que permite que empresas e desenvolvedores criem e implantem aplicações baseadas em IA com facilidade.
Ele é construído sobre a biblioteca TensorFlow, de código aberto, facilitando a implementação de aprendizado profundo (deep learning) e redes neurais.
Com o Heavy.AI, é possível treinar e implantar modelos personalizados rapidamente ou usar um dos diversos modelos pré-treinados disponíveis no Heavy.AI Marketplace.
Como o Heavy.AI se Relaciona com a Fog Computing?
O Heavy.AI também oferece soluções de Fog Computing para gerenciar e processar dados de dispositivos IoT na borda da rede.
Essa solução melhora o desempenho das aplicações IoT, pois reduz a latência e garante que os dados sejam processados localmente, antes de serem enviados para a nuvem.
Além disso, existe o iFogSim, um simulador de computação em névoa de código aberto, que permite avaliar o desempenho de diferentes arquiteturas de Fog Computing. O iFogSim possui uma biblioteca de módulos que simulam:
- Topologias de rede
- Tipos de dispositivos
- Características das aplicações
Curso de Certificação para Hackers Éticos (C|EH)
Aqueles interessados em se tornar hackers éticos certificados podem obter certificação através do programa Certified Ethical Hacker (C|EH) do EC-Council.
O curso abrange tópicos essenciais de hacking ético, incluindo:
- Varredura de redes (network scanning)
- Engenharia social
- Ataques de negação de serviço (DDoS)
- Ataques a aplicações web
- SQL Injection
- Buffer overflow
Essa certificação é fundamental para profissionais de segurança cibernética que desejam se especializar em testes de invasão e proteção de redes.
Com conteúdo do Eccouncil.
Luiza Fontes é apaixonada pelas tecnologias cotidianas e pelo impacto delas no nosso dia a dia. Com um olhar curioso, ela descomplica inovações e gadgets, trazendo informações acessíveis para quem deseja entender melhor o mundo digital.
