O Futuro da IA: Como a Inteligência Artificial Transformará o Mundo

A inteligência artificial está constantemente reformulando o nosso mundo. Aqui estão algumas formas pelas quais ela impactará nossas vidas.

As inovações no campo da IA continuam a moldar o futuro da humanidade em praticamente todos os setores. Atualmente, a inteligência artificial é o principal motor de tecnologias emergentes como big data, robótica e Internet das Coisas (IoT). Com a ascensão da IA generativa, suas possibilidades e popularidade se expandiram ainda mais.

De acordo com uma pesquisa da IBM de 2023, 42% das grandes empresas já integraram IA em suas operações, enquanto 40% estão considerando adotá-la. Além disso, 38% das organizações incorporaram IA generativa em seus fluxos de trabalho, e 42% planejam fazer o mesmo no futuro próximo.

Com tantas mudanças acontecendo em ritmo acelerado, é essencial compreender o impacto da IA nos diversos setores e na sociedade como um todo.

A Evolução da Inteligência Artificial

A inteligência artificial percorreu um longo caminho desde 1951, quando foi registrado o primeiro sucesso documentado de um programa de IA. Na época, Christopher Strachey desenvolveu um software de damas que conseguiu completar uma partida inteira no computador Ferranti Mark I, na Universidade de Manchester.

Graças aos avanços no aprendizado de máquina e aprendizado profundo, a IBM desenvolveu o Deep Blue, que derrotou o grande mestre do xadrez Garry Kasparov em 1997. Anos depois, em 2011, o IBM Watson venceu o jogo Jeopardy! contra competidores humanos.

Desde então, a IA generativa tem liderado a nova fase da inteligência artificial, com a OpenAI lançando seus primeiros modelos GPT em 2018. Isso culminou no desenvolvimento do modelo GPT-4o e do ChatGPT, impulsionando a criação de diversas ferramentas de IA capazes de processar consultas e gerar conteúdos em texto, áudio, imagem e outros formatos.

Outras empresas seguiram essa tendência, desenvolvendo seus próprios modelos concorrentes. Entre eles, estão o Gemini, do Google, o Claude, da Anthropic, e os modelos R1 e V3, da DeepSeek, que ganharam destaque no início de 2025 ao se aproximarem da qualidade dos modelos concorrentes com um custo operacional significativamente menor.

Além disso, a inteligência artificial tem sido utilizada para sequenciar RNA em pesquisas de vacinas e para modelar a fala humana, aprimorando sistemas baseados em aprendizado de máquina e algoritmos que cada vez mais se concentram em percepção, raciocínio e generalização.

Como a Inteligência Artificial Impactará o Futuro

Automação Avançada nos Negócios

Cerca de 55% das organizações já adotaram a inteligência artificial em diferentes níveis, o que indica que a automação empresarial aumentará ainda mais nos próximos anos. O crescimento dos chatbots e assistentes digitais permite que empresas utilizem IA para lidar com interações simples com clientes e responder a consultas básicas de funcionários.

A capacidade da IA de processar grandes volumes de dados e apresentar suas conclusões de forma visual facilita e agiliza a tomada de decisões. Em vez de analisarem os dados manualmente, os gestores podem obter insights instantâneos para embasar suas escolhas.

Segundo Mike Mendelson, designer de experiência de aprendizado na NVIDIA:

“Se [os desenvolvedores] entendem bem a tecnologia e conhecem profundamente o setor em que atuam, começam a fazer conexões e pensar: ‘Talvez isso seja um problema que a IA possa resolver, ou aquilo também seja um problema para IA’.”

Em vez de apenas buscar soluções para problemas específicos, a inteligência artificial está sendo cada vez mais utilizada para descobrir novas possibilidades e transformar a maneira como diferentes setores operam.

Disrupção no Mercado de Trabalho

A automação empresarial tem gerado preocupações sobre a perda de empregos. De fato, muitos funcionários acreditam que quase um terço de suas tarefas poderia ser realizado por IA. Embora a inteligência artificial tenha avançado no ambiente de trabalho, seu impacto varia de acordo com a indústria e a profissão. Funções manuais, como as de secretariado, estão mais suscetíveis à automação, enquanto a demanda por especialistas em aprendizado de máquina e analistas de segurança da informação tem crescido.

Profissionais em posições mais especializadas ou criativas tendem a ver suas funções ampliadas pela IA, em vez de substituídas. Seja exigindo que os funcionários aprendam novas ferramentas ou automatizando parte de suas funções, a IA está impulsionando um esforço crescente de qualificação tanto em nível individual quanto organizacional.

“Para que a IA tenha sucesso em diversas áreas, um dos requisitos fundamentais é que invistamos fortemente na educação para requalificar as pessoas para novas funções”, afirmou Klara Nahrstedt, professora de ciência da computação da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign e diretora do Coordinated Science Laboratory.

Questões de Privacidade de Dados

O treinamento dos modelos que alimentam as ferramentas de IA generativa exige grandes volumes de dados, o que tem sido alvo de intenso escrutínio. A coleta de informações pessoais por empresas gerou preocupações regulatórias, levando a Comissão Federal de Comércio dos EUA (FTC) a abrir uma investigação sobre a OpenAI para avaliar se suas práticas de coleta de dados prejudicaram os consumidores, especialmente após possíveis violações das leis de proteção de dados da União Europeia.

Em resposta, o governo Biden-Harris desenvolveu uma Carta de Direitos para a IA, que inclui a privacidade de dados como um de seus princípios centrais. Embora essa diretriz não tenha peso jurídico significativo, reflete a crescente pressão para que as empresas de IA sejam mais transparentes e cautelosas ao lidar com os dados utilizados no treinamento de seus modelos.

Regulamentação Aumentada

A IA pode transformar o entendimento de diversas questões legais, dependendo do desfecho de processos envolvendo IA generativa em 2024. Por exemplo, a propriedade intelectual tornou-se um tema central devido a ações movidas contra a OpenAI por escritores, músicos e empresas como The New York Times. Esses casos podem redefinir como o sistema jurídico dos EUA interpreta a diferença entre propriedade pública e privada, e uma decisão contrária à OpenAI pode representar um grande revés para a empresa e seus concorrentes.

As implicações éticas da IA generativa também aumentaram a pressão sobre o governo dos EUA para adotar uma posição mais rigorosa. Até o momento, a administração Biden-Harris manteve uma abordagem moderada, estabelecendo diretrizes gerais sobre privacidade de dados, liberdades civis e responsabilidade no uso da IA. No entanto, mudanças no cenário político podem levar a uma regulamentação mais rígida no futuro.

Preocupações com as Mudanças Climáticas

Em uma escala mais ampla, a IA pode ter um impacto significativo na sustentabilidade, mudanças climáticas e questões ambientais. Para os otimistas, a IA pode tornar as cadeias de suprimentos mais eficientes, implementar manutenção preditiva e reduzir emissões de carbono.

Por outro lado, a IA também pode ser vista como uma grande responsável pelo agravamento das mudanças climáticas. A energia e os recursos necessários para criar e manter modelos de IA podem aumentar as emissões de carbono em até 80%, prejudicando iniciativas de sustentabilidade dentro do setor tecnológico. Mesmo que a IA seja aplicada a soluções ambientalmente conscientes, os custos associados à sua construção e treinamento podem acabar colocando a sociedade em uma situação ambiental pior do que antes.

Aceleração da Inovação

Em um ensaio sobre o potencial futuro da IA, Dario Amodei, CEO da Anthropic, teorizou que a tecnologia poderia acelerar a pesquisa nas ciências biológicas em até dez vezes, gerando um fenômeno que ele chamou de “século XXI comprimido”, no qual 50 a 100 anos de inovação poderiam ocorrer no intervalo de cinco a dez anos.

Essa ideia se baseia na noção de que descobertas verdadeiramente revolucionárias ocorrem apenas uma vez por ano, com a principal limitação sendo a escassez de pesquisadores qualificados. Ao aumentar a capacidade cognitiva dedicada à formulação e teste de hipóteses, Amodei sugere que poderíamos reduzir significativamente o intervalo de tempo entre grandes avanços científicos—assim como aconteceu com a descoberta da tecnologia CRISPR nos anos 1980 e sua aplicação na edição genética décadas depois.

Quais Indústrias Serão Mais Impactadas pela IA?

Não há praticamente nenhum setor importante que a inteligência artificial moderna não tenha influenciado. A seguir, algumas das indústrias que estão passando por transformações significativas devido à IA.

IA na Indústria

O setor industrial tem se beneficiado da IA há décadas. Desde os anos 1960 e 1970, braços robóticos e outras máquinas automatizadas já eram utilizados nas linhas de montagem. Hoje, esses robôs industriais trabalham em conjunto com humanos, executando tarefas específicas, como montagem e empilhamento de materiais. Além disso, sensores de análise preditiva garantem que os equipamentos funcionem de maneira eficiente, reduzindo falhas e custos operacionais.

IA na Saúde

Pode parecer futurista, mas a inteligência artificial já está mudando a forma como interagimos com profissionais de saúde. Graças à sua capacidade de análise de grandes volumes de dados, a IA permite diagnósticos mais rápidos e precisos, acelera o desenvolvimento de medicamentos e monitora pacientes por meio de assistentes virtuais de enfermagem.

IA nas Finanças

Bancos, seguradoras e instituições financeiras utilizam IA para detectar fraudes, conduzir auditorias e avaliar clientes para concessão de crédito. Além disso, traders aproveitam a capacidade do aprendizado de máquina de analisar milhões de dados simultaneamente, permitindo a tomada rápida e informada de decisões de investimento.

IA na Educação

A IA está revolucionando a forma como as pessoas aprendem. Ferramentas baseadas em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e reconhecimento facial ajudam a digitalizar livros didáticos, detectar plágio e até mesmo analisar as emoções dos alunos para identificar dificuldades ou falta de engajamento. Tanto agora quanto no futuro, a inteligência artificial personalizará a experiência educacional para atender melhor às necessidades individuais dos estudantes.

IA na Mídia

O jornalismo também está adotando a inteligência artificial, e essa tendência deve continuar crescendo. Um exemplo disso é o uso da ferramenta Automated Insights pela Associated Press, que gera automaticamente milhares de relatórios financeiros anualmente. No entanto, com a popularização de ferramentas de escrita baseadas em IA, como o ChatGPT, surgem questões sobre o impacto da tecnologia na produção e credibilidade jornalística.

IA no Atendimento ao Cliente

Embora muitas pessoas detestem receber ligações automáticas, a IA pode transformar o atendimento ao cliente por meio de ferramentas orientadas por dados. Chatbots e assistentes virtuais já estão sendo amplamente utilizados para fornecer suporte eficiente e personalizado tanto para clientes quanto para empresas.

IA no Transporte

O setor de transportes está entre os que mais serão impactados pela inteligência artificial. Veículos autônomos e planejadores de viagens baseados em IA são apenas alguns dos avanços que prometem transformar a forma como nos deslocamos. Embora os carros autônomos ainda não sejam perfeitos, é apenas uma questão de tempo até que se tornem parte do nosso cotidiano.

Riscos e Perigos da Inteligência Artificial

Embora a IA tenha transformado diversas indústrias de maneira positiva, ainda existem falhas que geram preocupações. A seguir, alguns dos principais riscos associados à inteligência artificial.

Perda de Empregos

Entre 2023 e 2028, estima-se que as habilidades de 44% dos trabalhadores serão impactadas pela automação. No entanto, nem todos os trabalhadores serão afetados da mesma forma—mulheres tendem a estar mais expostas à IA em seus empregos do que os homens. Além disso, existe uma grande lacuna de conhecimento em IA entre os gêneros, tornando as mulheres mais vulneráveis à substituição no mercado de trabalho. Se as empresas não adotarem estratégias eficazes para requalificar sua força de trabalho, a expansão da IA poderá levar a um aumento do desemprego e reduzir as oportunidades de ingresso no setor de tecnologia para grupos marginalizados.

Viés Humano

A reputação da IA tem sido prejudicada pela tendência de refletir os preconceitos dos humanos que treinam seus modelos algorítmicos. Um exemplo notório é a tecnologia de reconhecimento facial, que já demonstrou favorecer indivíduos de pele clara e apresentar erros mais frequentes ao identificar pessoas com tons de pele mais escuros. Se os pesquisadores não corrigirem esses vieses desde o início, ferramentas de IA podem reforçar discriminações e perpetuar desigualdades sociais.

Deepfakes e Desinformação

A disseminação de deepfakes ameaça confundir a percepção pública sobre o que é real e o que é falso. Se as pessoas não conseguirem distinguir deepfakes de conteúdos legítimos, os impactos da desinformação podem ser devastadores, afetando indivíduos e nações inteiras. Deepfakes já foram usados para disseminar propaganda política, cometer fraudes financeiras e até colocar estudantes em situações comprometedoras, entre outros usos maliciosos.

Privacidade de Dados

O treinamento de modelos de IA com dados públicos aumenta o risco de violações de segurança, expondo informações pessoais de consumidores. Empresas também agravam esse problema ao inserir dados internos nessas ferramentas. Uma pesquisa da Cisco de 2024 revelou que 48% das empresas já compartilharam informações sigilosas em plataformas de IA generativa, e 69% estão preocupadas com os impactos dessas ferramentas sobre sua propriedade intelectual e direitos legais. Um único vazamento de dados pode comprometer milhões de consumidores e deixar organizações vulneráveis.

Armas Automatizadas

O uso de inteligência artificial em armamentos automatizados representa uma ameaça significativa para países e suas populações civis. Embora os sistemas de armas autônomas já sejam extremamente letais, eles falham ao diferenciar soldados de civis. Caso essa tecnologia caia em mãos erradas, pode ser utilizada de forma irresponsável, resultando no uso indiscriminado de armas que colocam grandes grupos de pessoas em perigo.

Inteligência Superior

Cenários apocalípticos frequentemente retratam a chamada singularidade tecnológica, na qual máquinas superinteligentes assumem o controle e transformam permanentemente a existência humana por meio da escravidão ou da erradicação. Mesmo que a IA nunca alcance esse nível extremo, sua crescente complexidade pode dificultar a compreensão de suas decisões. Isso pode resultar em falta de transparência e desafios significativos para corrigir falhas algorítmicas quando ocorrem erros ou comportamentos inesperados.

“Não acho que os métodos que usamos atualmente levarão a máquinas que decidirão nos matar”, disse Marc Gyongyosi, fundador da Onetrack.AI. “Talvez daqui a cinco ou dez anos eu precise reavaliar essa afirmação, pois teremos métodos diferentes e novas abordagens para essas questões.”

Perguntas Frequentes

Como será o futuro da inteligência artificial?

A IA deve impulsionar setores como saúde, manufatura e atendimento ao cliente, proporcionando experiências de maior qualidade tanto para trabalhadores quanto para consumidores. No entanto, desafios como regulamentações mais rígidas, preocupações com a privacidade de dados e o impacto no mercado de trabalho continuam a gerar debates sobre seu desenvolvimento.

Como a IA será daqui a 10 anos?

A inteligência artificial está no caminho para se tornar uma parte ainda mais presente no dia a dia das pessoas. A tecnologia poderá ser utilizada para fornecer assistência a idosos e auxiliar nas tarefas domésticas. Além disso, os trabalhadores poderão colaborar com sistemas de IA em diversos ambientes, aumentando a eficiência e a segurança no local de trabalho.

A IA representa uma ameaça para a humanidade?

Isso depende de como a tecnologia será utilizada por aqueles que a controlam. Se cair em mãos erradas, a IA pode ser empregada para expor informações pessoais, disseminar desinformação e reforçar desigualdades sociais, entre outros usos prejudiciais.

Com conteúdo do Builtin.